淘宝个性化推荐:是如何让买家快速找到自己想要的东西?

作者: gaohailin 分类: 互联网 发布时间: 2018-10-25 15:12

做过淘宝的都知道,淘宝从2013年推出了“个性化推荐”即“千人千面”的推荐引擎,也是代码程序里面的一个“推荐算法”。利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。目的也很简单,淘宝是一个交易平台,所以搜索引擎要做的就是如何让买家快速找到想要的东西。

首先,我们先了解下什么是“标签”,即反馈给淘宝的个人画像,也就是在淘宝的综合行为系统对你的印象。

我们可以把它比喻为:

这个又跟淘宝权重相似:“商品的初始标签(店铺人群+产品标题+产品属性+产品类目+产品SKU)、买家浏览点击、买家收藏加购、买家下单、老客户回购”一共五个维度。从浅到深,这也就是为什么这么多商家在养鱼池,因为权重最高。

那么我们要做就是“商品初始标签”:即“买家标签”跟“卖家标签”进行匹配,系统就会展示给买家看。

下面教大家如何去做:

(1) 卖家标签:入口—卖家中心—自运营中心—微淘内容管理—统计—用户分析

(2) 买家标签:入口—生意参谋—服务洞察(原:市场行情,需要订购9000元/年)—市场(注意:一定要点击右边“返回旧版”)—搜索人群

(3)如何去做“搜索匹配”:其实就是把“店铺标签”换成“目标买家的标签”,这个时候我们要借用直通车:“精选人群”

直通车开大概的两到三天,观察自己的微淘后台数据,就可以知道改变了没有,这样自然而然系统就会匹配流量进店了。不过值得一提的是后台的“人群画像”需要订购(1钻+9000元/年),入口也会在今年的双11后全部关闭。

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